Піліп Гоўскі Калі тэхналагічныя канкурэнты даволі адкрыта дзеляцца адзін з адным дадзенымі і ведамі, то гэта сфера штучнага інтэлекту, якая дзякуючы ўзаемнаму супрацоўніцтву рухаецца наперад значна хутчэй. Apple, якая дагэтуль заставалася ў баку, бо звычайна старалася трымаць свае ініцыятывы ў сакрэце, цяпер, хутчэй за ўсё, далучыцца да іх. Каліфарнійская кампанія хоча супрацоўнічаць са знешнімі экспертамі і навукоўцамі па ўсім свеце і, дзякуючы гэтаму, атрымаць дадатковых спецыялістаў у свае каманды.
Рас Салахутдзін, кіраўнік аддзела даследаванняў штучнага інтэлекту ў Apple, раскрыў інфармацыю на канферэнцыі NIPS, дзе абмяркоўваюцца такія пытанні, як машыннае навучанне і неўралогіі. Па апублікаваных кадрах прэзентацыі ад людзей, якія не жадаюць называць сябе з-за далікатнасці тэмы, можна прачытаць, што Apple працуе над тымі ж тэхналогіямі, што і канкурэнты, толькі пакуль што ў сакрэце. Сюды ўваходзяць, напрыклад, распазнаванне і апрацоўка малюнкаў, прагназаванне паводзін карыстальнікаў і падзей у рэальным свеце, мадэляванне моў для галасавых памочнікаў і высвятленне таго, як змагацца з нявызначанымі сітуацыямі, калі алгарытмы не могуць прапанаваць упэўненыя рашэнні.
На дадзены момант Apple зрабіла больш прыкметны і публічны профіль у гэтай галіне толькі ў рамках галасавога памочніка Siri, які яна паступова паляпшае і пашырае, але канкурэнцыя часта мае крыху лепшае рашэнне. Перш за ўсё, Google або Microsoft засяроджваюцца не толькі на галасавых памочніках, але і на іншых вышэйзгаданых тэхналогіях, пра якія яны адкрыта кажуць.
Цяпер Apple павінна пачаць дзяліцца сваімі даследаваннямі і распрацоўкамі штучнага інтэлекту, таму не выключана, што мы атрымаем хаця б прыблізнае ўяўленне аб тым, над чым яны працуюць у Куперціна. Для інакш вельмі скрытнай Apple гэта, безумоўна, адносна вялікі крок, які павінен дапамагчы ёй у канкурэнтнай барацьбе і далейшым развіцці ўласных тэхналогій. Адкрыўшы распрацоўку, Apple мае больш шанцаў прыцягнуць ключавых экспертаў.
На канферэнцыі таксама абмяркоўваліся, напрыклад, метад LiDAR, які ўяўляе сабой дыстанцыйнае вымярэнне адлегласці з дапамогай лазера, і вышэйзгаданае прагназаванне фізічных падзей, якія з'яўляюцца ключавымі для развіцця аўтаномных тэхналогій для аўтамабіляў. Apple прадэманстравала гэтыя метады на малюнках з аўтамабілямі, хоць, па словах прысутных, яна ніколі не казала канкрэтна аб уласных праектах у гэтай сферы. Ва ўсякім разе, гэта ўсплыло на гэтым тыдні ліст, адрасаваны Адміністрацыі бяспекі дарожнага руху ЗША, у якім каліфарнійская фірма прызнае намаганні.
Улічваючы пастаянна расце адкрытасць Apple і ў цэлым хутка развіваецца сферу штучнага інтэлекту і звязаных з ім тэхналогій, безумоўна, будзе вельмі цікава назіраць за далейшым развіццём падзей на ўсім рынку. На згаданай канферэнцыі таксама было сказана, што алгарытм распазнання малюнкаў Apple ужо ў два разы хутчэйшы за Google, але паглядзім, што гэта значыць на практыцы.
jojo, маркетынг, каб выглядаць, што нешта адбываецца :]
давайце паверым і ўбачым, на жаль для Apple, галоўны канкурэнт Apple мае значна больш дадзеных, з якіх можна стварыць штучны інтэлект
:-)
Я ўжо пісаў гэта тут http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty, і па гэтым вашым каментары я відавочна трапіў у цэль.
Мне падабаецца вучыцца, дык што прадэманстраваў Apple?
Спачатку я рэкамендую вам паглядзець арыгінальныя артыкулы, мясцовыя - гэта, ну, мясцовыя. Бо рэдакцыя не хавае, што тэма AI, ML, DL і інш.
Тое, што Apple сапраўды прадэманструе на NIPS, стане вядома з некаторай затрымкай, так што пакуль гэта толькі адзін крок у серыі.
Вы, напэўна, ведаеце, што сёння існуе значная колькасць кампаній, якія займаюцца штучным інтэлектам (дакладней, канкрэтнымі напрамкамі ўнутры штучнага інтэлекту). Як правіла, яны не займаюцца фундаментальнымі даследаваннямі, а абапіраюцца пераважна на вынікі акадэмічнай сферы. І толькі некаторыя з гэтых кампаній публікуюць свае вынікі, нават частковыя. За выключэннем гатовых прадуктаў :-)
Apple робіць / рабіла тое ж самае. Але, відаць, ён хоча гэта змяніць і пачаць публікаваць свае даследаванні (вядома, толькі іх частку). А таксама заявіў, у якіх сферах працуе ІІ. На гэтым пакуль усё.
У ім нічога не сказана пра тое, чаго Apple дасягнула да гэтага часу ў галіне штучнага інтэлекту, з кім яна працуе і г.д. Для гэтага вам патрэбныя іншыя крыніцы інфармацыі. І яны існуюць :-)
Ну, я разумеў, што нешта прапусціў і Apple "неяк" з'явіўся, але бачу, што не
Я згодны з астатнім, што вы напісалі, але я лічу, што Apple проста заснула і нічога не мае* (* у сэнсе чагосьці эквівалентнага кампаніі памерам не менш за адну дзесятую ад Apple)
Я ні ў якім разе не хачу выступаць за Apple або сцвярджаць, што ў яе па-чартоўску добра AI у параўнанні з іншымі. Але паколькі я з «поля», мне цікава, усё-такі трэба, што дзе адбываецца.
А паколькі ваш унёсак ва ўжо згаданы артыкул http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty яны з'явіліся, ну, скажам, няшмат, мне захацелася крыху пагаварыць на цябе :-)
Хммм. У мяне не было, няма і не планую мець прадукт Apple у бліжэйшы час.
вы можаце мець прымус, і ў гэтым няма нічога дрэннага. У мяне з'явілася жаданне, калі я прачытаў артыкул і ўбачыў у ім тыповы маркетынг Apple, шмат глупстваў для недасведчаных мас, каб зрабіць уражанне
як чалавек з поля, мусіць, добра разумееш, што apple нават не ў другой, а ў трэцяй лізе
Apple - гэта апаратная кампанія, яна не можа ствараць праграмнае забеспячэнне, тое, што яна робіць, не істотна, яна не вырабляе (некалькі значны% прыбытку),...
Я сумняваюся, што ён вынайдзе нешта фундаментальнае ў ІІ, калі не будзе вынаходзіць новае ў апаратным забеспячэнні. Apple проста пашанцавала з парай нападаў, маркетынгавы геній (нават не тэхналагічны) і асацыяваць вытворцаў прылад з тым, што ад іх чакаюць чагосьці рэвалюцыйнага ў ІІ, гэта проста наіўна. што кампанія круціцца вакол дызайну і маркетынгу, а не даследаванняў
і маё асабістае меркаванне, што першым, хто прыйдзе да нейкага сапраўды вялікага прарыву ў ІІ, будзе нейкі трэці бок, верагодна, армія (фінансуецца арміяй), астатняя частка першай агі (і любы папярэднік яе распрацоўкі) павінна выкарыстоўвацца для кібератак/абароны, і гэта з пункту гледжання эканамічнай карыснасці такой сістэмы (а даследаванні штучнага інтэлекту ў любым выпадку там квітнеюць)
Дарэчы, што ў вас hw? :)
Пакуль адкажу толькі на апошняе пытанне, у мяне цяпер мала часу:
Dell звычайны ntb, 15 ″, 16 ГБ, SSD 512 ГБ, i7 чатырох'ядравы. Windows, Linux. Гэтага дастаткова для распрацоўкі ў кампаніі і дома (мадэляванне, праверачныя тэсты, апошнім часам у асноўным нейронавыя сеткі), рэальнага навучання, праверкі і г.д., вядома, працаваць на належнай станцыі Linux з TITAN ад NVidia ;-)
Я хацеў бы дадаць, што мэтавай платформай нашых сістэм з'яўляецца ў асноўным апаратнае абсталяванне кліента (на базе ARM + FPGA), а таксама серверныя прыкладанні для кліентаў.
Apple, вядома, таксама з'яўляецца кампаніяй SW, калі прызнаць, што АС для іх HW з'яўляецца праграмным забеспячэннем, распрацаваным імі :-)
З пункту гледжання прымянення, я згодны, ён слабейшы, і я б сказаў, што ён становіцца горшым. Але гэта іх справа.
Калі я не памыляюся, эксперты напэўна мяне паправяць, Apple ніколі не прыносіла нічога наватарскага на падставе ўласных даследаванняў, але і большасць іншых кампаній таксама. Але ён змог (умее) салідна рэалізаваць існае (хай нават з нейкім уласным вынаходніцтвам) і прадаць яго. Але ў гэтым няма нічога дрэннага, праўда?
Я не чакаю ад яго нічога наватарскага, гэта значыць, вядома, не ў галіне штучнага інтэлекту (але, магчыма, ніхто нават не разумны, і я не адчуваю, што хто-небудзь гэта абвяшчае). Ні ад большасці іншых кампаній. Ва ўсялякім разе ва ўніверсітэтах адбываюцца істотныя рэчы, і кампаніі чэрпаюць іх.
Узаемнае супрацоўніцтва, цяпер больш падобнае да "працоўных адносін", паміж людзьмі з акадэмічнага асяроддзя і кампаніямі было асабліва моцным у апошнія гады. Я назаву некалькі самых неахайных і тут, на гэтым серверы, напэўна, самых прыкметных - IBM, Google, Microsoft, Facebook, Baidu і г.д. Так, нават Apple :-) І людзі з такіх універсітэтаў, як LeCun, Norvig, Thrun, Хінтан, Нг, Бенгіо, Крыжэўскі, Салахутдзінаў, Суцкевер і дзесяткі, сотні іншых. Часам нешта падобнае працуе ў Чэхіі, але, на жаль, не вельмі :-(
Дарэчы. для распрацоўшчыкаў Apple ужо прапануе нізкаўзроўневы API для глыбокага навучання (не толькі) у апошніх версіях iOS і macOS. Для працы як на працэсары, так і ў Metal. У Metal ён таксама прапануе API больш высокага ўзроўню, арыентаваны на самае папулярнае ў цяперашні час поле камп'ютэрнага зроку (згорткавая нейронавая сетка). Дзякуючы распрацоўцы праграмнага забеспячэння/АС у адпаведнасці з вашым апаратным абсталяваннем, вы можаце верыць, што прадукцыйнасць будзе лепшай ці, вядома, не горшай, чым аналагічныя фрэймворкі іншых вытворцаў (Caffe, Tensorflow і г.д.).
Падрабязнасці можна знайсці, сярод іншага, у відэа з WWDC 2016 і ў дакументацыі распрацоўшчыкаў.
У мяне няма практычнага вопыту працы з прадуктамі Apple, таму я не магу асабіста ацаніць якасць.
Apple наогул не можа канкурыраваць з Google у AI ...